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DataTour 2026 — Détection de fraude
Hackathon data en équipe : détecter des transactions frauduleuses dans un jeu de données déséquilibré, où la fraude est rare et où l'accuracy ne veut rien dire.
PR-AUC ≈ 0,35 (équipe)
Stack
Python
Que s'est-il passé ?
- 01
La question
Comment repérer une fraude quand elle est rare au milieu de transactions normales ?
- 02
Le résultat
Un score autour de 0,35, comme la plupart des équipes : le problème était dur pour tout le monde. Pas glorieux, mais une vraie leçon sur les données déséquilibrées.