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Check the Pickup
Application d'analyse exploratoire pour un service de pick-up, construite pour explorer Streamlit : visualisations interactives, statistiques descriptives et filtres dynamiques.
Stack
Que s'est-il passé ?
- 01
La question
Que peut apprendre une exploration honnête d'un jeu de données réel sur un service de pick-up ?
- 02
Le problème
Les données brutes ne parlent pas : il faut les écouter avant de prétendre quoi que ce soit.
- 03
L'hypothèse
Une application Streamlit interactive avec des visualisations et des filtres rendra l'exploration naturelle et partageable.
- 04
Le build
Application d'analyse exploratoire : statistiques descriptives, visualisations interactives, filtres dynamiques — le tout pour explorer le dataset.
- 05
L'échec
Le premier jet était un enchaînement de graphiques sans question. Impressionnant, mais inutile : personne ne savait quoi en conclure.
- 06
La découverte
L'EDA est une conversation avec les données. Une question claire à la fois, et le graphique devient une réponse, pas une décoration.
- 07
Le résultat
Une app Streamlit d'exploration interactive pour comprendre le service — une fondation avant tout modèle.
- 08
La prochaine frontière
Transformer certaines observations en hypothèses testables (modèle, segmentation) et raconter les insights sous forme d'histoires.